PPA-Game论文v4版本在arXiv更新
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报道摘要
论文提出比例收益分配博弈（PPA-Game），模拟YouTube等平台上创作者争夺有限注意力的竞争动态。 该模型基于异构权重决定收益比例，分析了纯纳什均衡存在性，并指出不存在均衡的情况极少发生。 引入多玩家多臂老虎机框架，提出在线算法使任意智能体累积收益的后悔值上界为 $O(\log^{1 + \eta} T)$。
摘自 arXiv · ML
最新进展10月30日 12:00
PPA-Game：刻画并学习在线内容创作者间的竞争动态报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv · MLPPA-Game：刻画并学习在线内容创作者间的竞争动态
论文提出比例收益分配博弈（PPA-Game），模拟YouTube等平台上创作者争夺有限注意力的竞争动态。 该模型基于异构权重决定收益比例，分析了纯纳什均衡存在性，并指出不存在均衡的情况极少发生。 引入多玩家多臂老虎机框架，提出在线算法使任意智能体累积收益的后悔值上界为 $O(\log^{1 + \eta} T)$。
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