多语言LLM智能体基准BabelArena发布
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多语言LLM智能体基准BabelArena发布
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.CL版块发布论文《BabelArena：用于 LLM 智能体的大规模多语言基准》。该基准包含16,146个实例，覆盖23种语言，旨在评估大语言模型智能体在多语言环境下的表现。 论文提出BabelFlow方法，通过生成并验证任务构建基准。实验显示，在低资源语言中，智能体的工具使用错误率更高，且token消耗最高可达英语的两倍。该研究揭示了跨语言智能体能力差距，为多语言可靠性和效率研究提供基础。
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最新进展10月26日 12:00
BabelArena：用于 LLM 智能体的大规模多语言基准报道时间线
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10月26日
- arXiv · NLPBabelArena：用于 LLM 智能体的大规模多语言基准
论文提出 BabelArena，这是包含 16,146 个实例、覆盖 23 种语言的大规模多语言基准。 通过 BabelFlow 生成并验证任务，实验表明低资源语言中的智能体工具使用错误更多且 token 消耗最高达英语两倍。 该基准揭示了跨语言智能体能力差距，为多语言可靠性和效率研究提供基础。
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