ARMD-Predict多中心模型预测抗生素耐药

2026年10月，研究团队发布多中心机器学习模型ARMD-Predict，旨在培养结果前预测抗生素耐药性。该模型基于四家学术医疗中心的750万条培养-抗生素观察数据，采用层级化结构分别预测个体抗生素敏感性及特定病原菌的耐药表型。在23个联合敏感性测试中，模型对住院尿液和血液培养的预测性能中位AUROC分别为0.77和0.70。目前该模型尚未投入临床使用，研究者强调需在独立数据集上完成校准，并经过前瞻性验证后方可应用。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。