CLARA 框架：以认知澄清消解模糊指令

2026 年 11 月 4 日，arXiv 平台发布名为 CLARA 的认知驱动澄清框架。该框架旨在通过主动提问获取用户偏好，将模糊的指令转化为结构化的描述，从而消解指令中的不确定性。 在技术实现上，CLARA 基于扩散模型生成场景渲染图，供用户进行确认。这一机制将原本不可见的偏好转化为可见的视觉确认过程，增强了人机交互的清晰度。 实验结果表明，与现有的大型视觉语言模型（LVLM）系统相比，CLARA 框架生成的结果在准确性与一致性上表现更优，验证了该框架在复杂场景下的有效性。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新