HISA提出分层索引替代线性扫描
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HISA提出分层索引替代线性扫描
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AI 综述
HISA研究团队提出分层索引稀疏注意力方法，用于替代DeepSeek DSA中的线性扫描机制。该方案将搜索路径改写为块级粗筛与token级精筛的两阶段流程，实现细粒度稀疏注意力的优化。 HISA定位为即插即用方案，无需额外训练即可部署。该方法保留下游Sparse MLA的token级top-sparse模式，维持原有模型的稀疏注意力处理能力与运行特性。
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最新进展11月4日 13:00
HISA 实现高效层级索引，优化细粒度稀疏注意力报道时间线
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11月4日
- arXiv · AIHISA 实现高效层级索引，优化细粒度稀疏注意力
提出 HISA 层级索引器替代 DeepSeek DSA 中的线性扫描，将搜索路径改写为块级粗筛与 token 级精筛的两阶段流程。该方案为即插即用，无需额外训练，保留了下游 Sparse MLA 的 token 级 top-sparse 模式。
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