学者发布TAPES交易序列联合预训练框架论文
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学者发布TAPES交易序列联合预训练框架论文
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AI 综述
Ruobing Zuo等人发布了一篇关于TAPES的论文,该框架专为交易事件序列设计。 该框架通过构建候选目标集,并利用短试训筛选来优化下游效用,实现了基于任务的对齐。 TAPES基于共享离散潜变量进行联合似然建模,在风险控制及多个公共金融基准测试中,其表现优于现有的代表基线。 消融实验结果进一步证实了预测目标选择和联合建模策略对模型最终贡献度的有效性。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
TAPES:面向交易事件序列的基于任务的对齐联合预测预训练框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · AITAPES:面向交易事件序列的基于任务的对齐联合预测预训练框架
TAPES 提出了一种面向交易序列的联合预测预训练框架,通过候选目标集构建和短试训筛选来提升下游效用。 该框架基于共享离散潜变量进行联合似然建模,并在风险控制和多个公共金融基准上优于代表基线。 消融实验进一步验证了预测目标选择和联合建模的贡献。 ```
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