Mamba-2新压缩方法BSS发布
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Mamba-2新压缩方法BSS发布
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AI 综述
2026年10月28日,Shang Tingyu 和 Cao Wenfei 在 arXiv 提出针对 Mamba-2 的状态压缩新方法 Balanced State Subspaces (BSS)。该方法结合分层 HARP 分配,通过平衡截断技术将模型状态维度减半。 校准过程仅需单次前向传播,计算效率比 GHOST 方法快一个数量级。在 130M 至 2.7B 规模的模型中,应用 BSS 后 WikiText-2 困惑度平均仅增加 0.3 点(1.8%)。
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最新进展10月28日 12:00
Mamba-2 状态压缩新方法 Balanced State Subspaces 与 HARP 提出报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · AIMamba-2 状态压缩新方法 Balanced State Subspaces 与 HARP 提出
论文提出 Balanced State Subspaces (BSS) 方法,结合分层 HARP 分配,通过平衡截断将 Mamba-2 状态维度减半。 该方法基于完整可控性与可观测性 Gram 矩阵进行旋转,校准仅需单次前向传播,比 GHOST 快一个数量级。
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