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Anchor管线构建ERP-Bench基准

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AI 综述

Abhijay Rana等人发布Anchor管线与ERP-Bench基准。该管线通过约束优化将专家规范转化为指令、环境、最优解及验证器,并构建了包含300个采购与制造任务的ERP-Bench。 在评估中,使用共享验证器测试编码、浏览器及计算机使用智能体,发现前沿模型仅在25.9%的试验中遵循所有规则,仅17.4%达成完全最优决策。 该方案为构建可审计、验证器与经济价值任务对齐的评估环境提供了具体配方,相关成果已获NeurIPS 2026 Workshop接收。

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报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · AI
    Anchor 基准构建管道与 ERP-Bench:防止长程智能体验证中的产物漂移

    Anchor 管道通过约束优化将专家规范转化为指令、环境、最优解及验证器,构建了包含 300 个采购与制造任务的 ERP-Bench。 在共享验证器下评估编码、浏览器及计算机使用智能体时,前沿模型仅在 25.9% 的试验中遵循所有规则,仅 17.4% 达成完全最优决策。 该方案为构建可审计、验证器与经济价值任务对齐的评估环境提供了具体配方,已获 NeurIPS 2026 Workshop 接收。

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