LLaVA-CKD: 视觉语言模型级联蒸馏框架发布
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LLaVA-CKD: 视觉语言模型级联蒸馏框架发布
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AI 综述
针对视觉语言模型部署中算力与内存瓶颈,LLaVA-CKD框架提出自底向上级联知识蒸馏方法。该框架引入中间容量教师模型,逐步缩小师生网络能力差距,旨在提升效率。 该框架基于LLaVA方法论构建,在七个标准VQA基准上完成评估。结果显示,其推理性能与近期紧凑视觉语言模型具有竞争力。相关源码及训练模型已公开。
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最新进展10月21日 12:00
LLaVA-CKD:面向视觉语言模型的自底向上级联知识蒸馏框架报道时间线
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10月21日
- arXiv · AILLaVA-CKD:面向视觉语言模型的自底向上级联知识蒸馏框架
针对视觉语言模型部署中算力与内存瓶颈,提出自底向上级联知识蒸馏框架,通过引入中间容量教师模型逐步缩小师生网络能力差距。 该框架基于 LLaVA 方法论构建模型,并在七个标准 VQA 基准上评估,展现出与近期紧凑视觉语言模型相竞争的推理性能,源码及训练模型已公开。
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