Harmony 框架:谐波扭转扩散实现柔性蛋白质配体对接
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Harmony 框架:谐波扭转扩散实现柔性蛋白质配体对接
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AI 综述
Maksim Zhdanov 等人于 2026 年 10 月 20 日在 arXiv cs.lg 提交论文,提出 Harmony 框架,用于柔性蛋白质-配体对接。该框架基于谐波扭转扩散,通过傅里叶基的方差爆炸扩散显式建模周期性几何。具体而言,Harmony 将配体和侧链的扭转得分场参数化为圆周上学习到的谐波势的导数,以处理角度的周期性约束。在 PDBBind 基准测试中,Harmony 展示了性能提升,具体表现为改善了配体姿态精度和口袋全原子重建效果。该工作目前已被 NeurIPS 2026 接收,标志着其在计算化学与机器学习交叉领域的学术认可。
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最新进展10月20日 12:00
Harmony:基于谐波扭转扩散的柔性蛋白质配体对接框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · MLHarmony:基于谐波扭转扩散的柔性蛋白质配体对接框架
Harmony 提出了一种谐波扭转扩散框架,用于柔性蛋白质-配体对接,通过傅里叶基的方差爆炸扩散显式建模周期性几何。 该框架将配体和侧链的扭转得分场参数化为圆周上学习到的谐波势的导数。 在 PDBBind 基准测试中,Harmony 提升了配体姿态精度和口袋全原子重建效果,并被 NeurIPS 2026 接收。
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