Jinwoo Kim团队发布MMCOMET多模态常识知识图谱
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Jinwoo Kim团队发布MMCOMET多模态常识知识图谱
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AI 综述
Jinwoo Kim等研究者发布MMCOMET,一个包含90多万条多模态元组、覆盖19种关系类型的大规模常识知识图谱。该图谱基于ATOMIC2020,通过混合对齐管道将常识三元组与代表性图像关联。 研究团队提出自适应知识路由器,可动态选择最优路径或在有害场景中绕过相关知识。同时,团队建立了统一评估框架,覆盖视觉常识推理、视觉问答、视觉叙事、图像编辑和图像描述等任务。
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最新进展11月3日 13:00
MMCOMET:用于视觉推理的大规模多模态常识知识图谱报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · AIMMCOMET:用于视觉推理的大规模多模态常识知识图谱
研究团队发布 MMCOMET,一个包含 90 多万条多模态元组的大规模常识知识图谱。 该图谱通过混合对齐管道将 ATOMIC2020 中的常识三元组与图像结合,并提出了自适应知识路由以优化整合效果。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。