百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
先了解这件事
2026年11月5日，百度正式开源文心5.5 Flash Base基座模型。该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量280B，每Token激活14B参数，基于33.5万亿Token完成预训练。此次开放的是预训练终点的完整权重，尚未经过中训练和后训练。在技术规格上，模型训练阶段支持最长128K上下文长度，微调和推理阶段可扩展至最高1M Token，旨在实现高效推理并刷新同尺寸模型基准测试SOTA。为进一步提升开发部署的灵活性，官方提供FP8和BF16两种精度权重，并兼容vLLM与SGLang推理生态，为开发者提供基础支持。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 智东西精选百度开源文心5.5 Flash Base：280B总参数14B激活，同尺寸SOTA并支持1M上下文
百度发布并开源文心5.5 Flash Base（ERNIE-5.5-Flash-Base）。该模型采用稀疏MoE架构，总参数280B，每token激活14B参数，基于33.5T tokens预训练，最长训练上下文128K，微调与推理支持1M tokens上下文。
- 机器之心精选百度开源文心 5.5 Flash Base 基模，主打效率与创新架构
百度于 11 月 5 日开源新一代预训练基模文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），提供 FP8 和 BF16 权重，支持 vLLM 与 SGLang 生态。
- IT之家百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型，总参数 280B
百度文心大模型开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base，总参数 280B，采用稀疏 MoE 架构，每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上完成预训练，最长训练上下文为 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文。
- 量子位精选百度开源文心5.5 Flash Base，多项基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数，使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练。
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- 3711月5日 20:00
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