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腾讯混元发布 Hyra 2.0 科研智能体框架

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AI 综述

腾讯混元于 2026 年 11 月 2 日 发布 Hyra 2.0,这是一套面向科研工具研发的自动化智能体框架。该系统旨在实现科研范式从直接“解题”向“造工具”的转变,让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级。这是继三个月前发布 Hyra 1.0 后的进阶版本,解决上一代未涉及的通用 Agent 参与研发问题。 在架构设计上,Hyra 2.0 将工作拆分为 Overall、Mission 和 Worker 三层。系统采用分离存储机制,并在复盘阶段将可迁移的方法整理为 skill 供后续任务调用。通过工具升级收益的反复复用,形成“智能复利”,提升研发效率。 目前,该系统已产出多项实用工具。蛋白质逆折叠模型 HyInv 的速度较 ProteinMPNN 提升 57 倍;蛋白质语言模型 HyPLM-Flash 的推理速度在 12 个对比模型中居首;分子模拟模型 HyFF 则在精度-速度帕累托前沿上表现全面领先。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. IT之家
    腾讯混元发布 Hyra 2.0:为模型研发打造可复用工具

    腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0,推动科研范式从“刷题解题”转向“造工具”。 系统将工作拆分为 Overall、Mission 和 Worker 三层,设计分离存储机制,复盘时将可迁移方法整理为 skill 供后续任务调用。 通过工具升级收益的反复复用,形成智能复利,解决 Hyra 1.0 未涉及的通用 Agent 参与研发与升级问题。

  2. 腾讯混元精选
    腾讯混元发布 Hyra 2.0:面向科研工具研发的自动化智能体框架

    腾讯混元发布 Hyra 2.0,将通用 agent 应用于科学工具、模型与工作流的研发和升级,实现从解题到造工具的范式转变。系统已产出多项工具:蛋白质逆折叠模型 HyInv 速度较 ProteinMPNN 提升 57 倍,蛋白质语言模型 HyPLM-Flash 推理速度居 12 个对比模型之首,分子模拟模型 HyFF 在精度-速度帕累托前沿全面领先。

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