ControlJEPA轨迹正则化框架开源

研究人员提出ControlJEPA框架，利用Lyapunov管状损失约束隐状态轨迹，无需修改模型架构即可提升微调精度与数据效率。 该方法在6个基准和6个模型族上验证有效，且平滑特性在推理阶段依然保持，相关代码已开源。 该研究预计于NeurIPS 2026发表，相关代码已公开，便于后续研究与复现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。