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首个混合精度 FP-INT GEMM 加速器 FIGFLEX 发布

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AI 综述

2026 年 10 月 23 日,Faraz Tahmasebi 等研究者在 arXiv 发布 FIGFLEX 论文。这是首个将混合精度量化与 bit-parallel 数据通路协同设计的 FP-INT GEMM 加速器,通过 radix-4 乘法重构和 INT3 优化显著提升算力效率。 测试数据显示,在 LLaMA-2-7B 模型 3-bit 混合精度下,该加速器全芯片吞吐量比 AxCore 高 1.56 倍,实现了精度与效率的平衡。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. arXiv · ML
    FIGFLEX: 与低比特 LLM 量化协同设计的混合精度 FP-INT GEMM 加速器

    研究者发布 FIGFLEX,这是首个将混合精度量化与 bit-parallel 数据通路协同设计的 FP-INT GEMM 加速器。 该加速器通过 radix-4 乘法重构和 INT3 优化,在保持精度的同时显著提升算力效率。 在 LLaMA-2-7B 模型上,3-bit 混合精度下全芯片吞吐量比 AxCore 高 1.56 倍。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
910月23日 15:00
近 24 小时变化
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