Paloma框架获NeurIPS 2026录用
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Paloma框架获NeurIPS 2026录用
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AI 综述
Paloma是一个用于时间序列预测的相位条件残差调制框架，包含Phase Rotation和Amplitude Scaling模块，可作为通用插件集成到现有模型中。在12个数据集上，该框架实现了SOTA和鲁棒的预测性能。该论文已被NeurIPS 2026接收为spotlight，代码已公开。
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最新进展10月20日 12:00
Paloma：用于时间序列预测的相位条件残差调制框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · MLPaloma：用于时间序列预测的相位条件残差调制框架
Paloma 框架通过相位条件残差调制，在 12 个数据集上实现了 SOTA 和鲁棒的预测性能。 该框架包含 Phase Rotation 和 Amplitude Scaling 模块，并作为通用插件（Paloma technique）集成到现有模型中。 论文已被 NeurIPS 2026 接收为 spotlight，代码已公开。
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