COMPASS论文提出基于能力画像的智能体路由方法
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COMPASS论文提出基于能力画像的智能体路由方法
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AI 综述
研究人员 Amin Rezaei 和 Pouya Parsa 发布 COMPASS 框架。该智能体路由方法通过 LLM 执行路由食谱，利用工具获取性能与成本证据以选择模型，无需针对路由任务进行专门训练。在 LLMRouterBench 测试中，COMPASS 准确率达 69.85%，成本为 139.57 美元，表现优于专用路由器基线。该框架支持跨基准测试路由，并可通过读取新评估记录动态扩展模型池，无需修改路由器权重或提示词。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月21日 12:00
COMPASS：基于能力导向模型画像的智能体路由框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv · AICOMPASS：基于能力导向模型画像的智能体路由框架
研究人员提出智能体路由框架 COMPASS，通过 LLM 执行路由食谱并利用工具获取性能与成本证据来选择模型。 在 LLMRouterBench 测试中，COMPASS 准确率达到 69.85%，成本为 $139.57，优于专用路由器基线。该框架无需针对路由任务进行专门训练，支持跨基准测试及动态扩展模型池。
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