tReax_exp算法结合量子蒙特卡洛探索反应路径

1. 13:00
   arXiv · ML

   tReax_expedition 结合量子蒙特卡洛与神经 Committer 实现反应路径搜索

   新提出的 tReax_expedition 方法通过耦合蒙特卡洛探索与受限继续算法，在缺乏势垒梯度的情况下定位竞争性反应路径。在 GFN2-xTB 体系的九个气相反应中有八个样本链最大值与独立精修的鞍点能差异小于 0.76 kJ/mol。该方法展示了仅依赖能量的探索与继续过程恢复候选路径的能力，并将路由连接性与几何定位等概念区分开来。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。