arXiv发布DeliMF：ICU谵妄早期预测多模态框架

arXiv于2026年10月17日发布了题为《DeliMF: Gated Cross-Attention Fusion of Structured Time Series and Clinical Text for Early Intensive Care Delirium Prediction》的预印本。该论文由Yibo Yang等人提交，提出了一种多模态框架DeliMF。该框架旨在通过融合结构化时序数据与临床文本，预测ICU患者入院首日内的谵妄风险。其核心创新在于采用门控交叉注意力模块，以加权患者级文本贡献。当患者缺乏临床笔记时，系统可自动退化为仅使用结构化模式进行预测。目前该论文为v1版本，文件大小325KB，暂无后续修改或同行评审进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。