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LIBRA框架提出工具库归纳方法

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AI 综述

LIBRA框架提出将扁平工具目录转化为可执行工具库的新方法，通过运行时组装实现程序化归纳。该框架在AppWorld、BFCL和SciToolEval基准测试中，相比同一密集检索器，使单次检索的Recall和NDCG平均提升7.9和3.7个百分点；在ToolReAGt架构中经十次迭代后，相应指标分别提升4.5和2.9个百分点。该方法无需依赖注释、工具使用轨迹或特定任务训练，支持单次和智能体检索两种场景，展现了较强的泛化能力。

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最新进展11月5日 13:00

LIBRA：通过运行时组装程序化归纳可执行工具库

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11月5日

13:00
arXiv · AI
LIBRA：通过运行时组装程序化归纳可执行工具库
LIBRA 框架将扁平工具目录转化为可执行工具库，在 AppWorld、BFCL 和 SciToolEval 基准测试中，相比同一密集检索器平均提升 one-shot Recall 和 NDCG 7.9 和 3.7 个百分点。该框架无需依赖注释、工具使用轨迹或特定任务训练，支持单次和智能体检索。在 ToolReAGt 架构中，经过十次检索迭代后，相应指标分别提升 4.5 和 2.9 个百分点。

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