LLM社会智能体上下文鲁棒性框架获NeurIPS Workshop接收

1. 13:00
   arXiv · NLP

   提升 LLM 社会智能体上下文丰富度与选择性鲁棒性的框架

   研究提出选择性鲁棒性作为 LLM 社会智能体的验证标准，并设计受控上下文丰富化方法。 实验在囚徒困境博弈中验证，发现描述性与规范性决策丰富化能产生不同行为模式，且效果因模型而异。该框架已被 NeurIPS 2026 的 SocialAgent Workshop 接收。

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