PsyJev 模型发布：基于 System-1 判断的心理分析基准

Fangyuan Liu 等人提出并发布了 PsyJev 模型及 PsyJudgeBench 基准，旨在解决网络自我披露内容中异构心理分析任务的标准统一问题。该研究通过统一的问题条件判断接口，实现了心理分析任务的标准化。 PsyJev 模型基于 Qwen3.5 构建，采用联合监督训练与 Judgment-Anchored RLCD 技术。研究团队提供了 2B、4B 及 9B 多种参数量版本，以适配不同算力与精度需求。其中，9B 版本在基准测试中表现突出。 在 PsyJudgeBench 基准测试中，PsyJev 9B 版本平均测试 F1 分数达到 67.56，超越最强外部模型 2.54 分。这一结果证明了该模型在心理分析任务上的有效性，展示了 System-1 判断在 AI 心理评估中的应用潜力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。