Gholinejad 发布 OSTEON 治理框架

Mohammad Mehdi Gholinejad 发布论文，提出“超智能软件工程”概念及治理框架 OSTEON。该框架主张随着 AI 智能体能力扩展，仅靠能力提升无法确保代码正确性，需引入动态治理机制。 论文基于对 452 个 GitHub 仓库的统计指出，48.67% 的仓库包含智能体上下文文件，且其中 9.5% 至 22% 的路径引用无法解析，证实了知识腐烂的问题。针对此问题，OSTEON 通过机械检查决策与合同来防止知识衰减，规划受到门控限制，会话记录学习内容但不直接写入规则。 目前 OSTEON 仅为理论设计，已附带 DOI 发布，但尚未提供实测效果数据。框架要求每个项目建立受治理的知识仓库，在每个会话开始时检查知识是否腐朽，以应对未来 AI 编程代理的治理挑战。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。