发布Joints, Camera, Action!联合生成模型论文
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发布Joints, Camera, Action!联合生成模型论文
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AI 综述
arXiv最新发布的论文《Joints, Camera, Action!》由Noam Rotstein等人提出,该模型能够直接联合生成任意供应骨骼Rig的视频与3D动作,以及一个将该动作定位到场景的相机。其核心架构通过交叉注意力层连接预训练视频模型与独立动作模型,实现动作生成支持任意骨骼框架。该模型的动作部分在20万训练对上进行优化,不仅能量化定位关节以恢复相机视角,还能生成忠实于文本描述的3D运动。该架构支持多种模态间转换,包括从视频反推动作、从动作反向生成视频以及关键帧控制,性能优于传统的视频优先流水线。
AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新
最新进展10月21日 12:00
Joints, Camera, Action!:任意 Rig 的 3D 动作与视频联合生成模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv · AIJoints, Camera, Action!:任意 Rig 的 3D 动作与视频联合生成模型
该模型通过交叉注意力层连接预训练视频模型与独立动作模型,支持任意骨骼 Rig 的动作生成。动作模型在 20 万训练对上进行优化,能定位关节以恢复相机并生成忠实于文本的 3D 运动。该架构支持从视频生成动作、反向生成视频及关键帧控制,优于视频优先流水线。
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