arXiv论文揭示语言模型提示注入新弱点

2026年10月27日，arXiv发布编号2610.34809的论文，指出提示词位置对语言模型表现的影响远超API渠道。在Qwen3.5-27B及MMLU-Pro测试中，将带错误理由的声称置于问题前，可使错误率从1%推高至67%。 论文进一步发现，将建议归因于权威或使用断言语气，可额外提升10-27个百分点的错误率。不过，重放正确的解题过程能保护模型不偏离初始答案。研究团队已公开相关代码和数据，为后续验证和防御策略提供了基础。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。