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AMD GPU LLM训练数据流水线优化方法

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AI 综述

AMD LLM 训练系统利用 TDM、转置加载及 SDMA/RDMA 指令实现数据移动与计算重叠，消除了等待瓶颈，这是首个利用所有 GPU 数据流水特性的 AMD LLM 训练系统。 kernel 级测试中，TDM 实现平均 1.88 倍加速，转置加载实现 1.19 倍加速；通信重叠下 SDMA 和 RDMA 分别实现 1.16 倍和 1.33 倍加速。该系统相关实现已集成到开源框架和库中。

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最新进展11月5日 13:00

AMD GPU LLM 训练实现层级数据流水优化

报道时间线

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11月5日

13:00
arXiv · AI
AMD GPU LLM 训练实现层级数据流水优化
该 AMD LLM 训练系统利用 TDM、转置加载及 SDMA/RDMA 指令实现数据移动与计算重叠，消除等待瓶颈。 kernel 级测试中 TDM 平均加速 1.88 倍，转置加载加速 1.19 倍；通信重叠下 SDMA 和 RDMA 分别实现 1.16 倍和 1.33 倍加速。这是首个利用所有 GPU 数据流水特性的 AMD LLM 训练系统，相关实现已集成到开源框架和库中。

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可比范围峰值: 1011月5日 14:00
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