PolicyMem几何策略记忆框架发布

1. 13:00
   arXiv · NLP

   PolicyMem：面向LLM治理的几何策略记忆

   研究者提出几何策略记忆框架PolicyMem，将自然语言策略编译为可学习低秩子空间，以支持LLM治理中安全判定、修订与验证的闭环复用。 在五个基准测试中，PolicyMem取得最佳平均不安全行为检测性能，并利用模型生成候选构建训练数据监督重写器，无需外部教师调用。 该方法为策略治理提供可复用与可归因的显式表示，提升闭环治理能力。

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