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RelAgent关系学习LLM智能体发布

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AI 综述

Xingyue Huang等人于2026年10月22日在arXiv提出RelAgent，一种基于LLM的自主数据科学家，专用于关系学习。 系统分搜索与推理两阶段：LLM智能体利用数据库工具构建SQL特征程序并选择预测模型；推理阶段直接执行程序，无需额外LLM调用。 最终预测器由SQL查询和经典模型组成，具备快速、确定性及内在可解释性。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

最新进展10月22日 12:00
RelAgent：基于 LLM 的自主数据科学家用于关系学习

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. arXiv · ML
    RelAgent：基于 LLM 的自主数据科学家用于关系学习

    RelAgent 是一种基于 LLM 的自主数据科学家，专用于解决关系学习问题。 系统分搜索与推理两阶段：LLM 智能体利用数据库工具构建 SQL 特征程序并选择预测模型；推理阶段直接执行程序，无需额外 LLM 调用。 最终预测器由 SQL 查询和经典模型组成，具备快速、确定性及内在可解释性。

本事件热度走势

可比范围当前
7
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910月22日 16:00
近 24 小时变化
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