研究发布云 LLM 加密流量分析攻击基准

一项新的 arXiv 研究于 2026 年 10 月 27 日发布，指出云 LLM 服务存在加密包元数据侧信道泄露风险，模型指纹识别准确率最高可达 97.7%。 该研究构建了首个统一测量基准，涵盖 6 万例用户交互与 2838 次多智能体执行，覆盖 10 种模型及多种任务类别。 分析表明，提示词改写无法消除模型特征，单智能体流量即可识别任务，且在不同解码温度及部分流量观测下风险依然存在。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。