arXiv发布未观测混杂下连续处理效应部分识别论文

Junzhe Zhang于2026年10月23日在arXiv（cs.lg）发布论文《Sharp Bounds on Continuous Treatment Effects under Unobserved Confounding》，研究未观测混杂下连续处理的偏识别问题，针对条件平均潜在结果（CAPO）和条件平均处理效应（CATE）。 该论文假设结果有界，且响应函数与倾向得分关于隐混杂变量满足Lipschitz连续性。方法上，利用对角线上的所有参考点进行约束，而非Kim等人仅用两个参考点，从而得出CATE的尖锐因果界限。这些界限在无需单调性或重叠假设的情况下依然有效。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。