Kerno发布AI对46个开源仓库复杂度影响的研究报告

Kerno发布首份AI代码质量影响报告，分析对象为46个知名开源代码库。这些代码库多为商业开源核心产品，其中35个以TypeScript编写，且系人工基于规模和知名度选取，非随机样本。研究覆盖2024年10月至2026年10月期间约20.15万条提交记录。 研究发现，在AI采用后，新代码复杂度增加50%，每位工程师每周生产代码行数增加71%。在AI标记的提交中，Claude相关提交占比达69%，其代码体量比未标记提交平均大54%。 报告强调，AI在提升代码产出的同时，也加速了复杂度的累积。所有数据及分析脚本已在github.com/kernoio/kerno-impact-ai开源，供公众查阅与复核。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。