SCAPE-T语义复杂度度量方法发布

Maxim Khovansky与Lev Mukhanov定义并验证了SCAPE-T语义复杂度指标。该方法基于编码器Transformer注意力机制，将语义复杂性定义为唯一指定文本语义意义所需的码长。 在实验对比中，SCAPE-T通过自聚焦、CLS聚焦和头部冗余三个子指标，在儿童故事与技术维基文章上优于可读性等基线模型。其词长控制下成对判断准确率达78.5%。 研究证明，SCAPE-T能更有效地将概念结构与词汇及句法混淆因素分离开来，为语义复杂度的量化提供了新的基准方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。