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Wei Cai团队提出CoRAL混合推理框架

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AI 综述

2026年10月21日,Wei Cai等人在arXiv发布CoRAL框架。该模型采用非对称“规划-执行”架构,利用扩散模型并行生成轨迹,再由自回归模型筛选合成答案,旨在解决推理瓶颈。 框架引入奖励引导去噪训练规划器,在视觉语言基准测试中,CoRAL性能优于先前扩散方法,且在效率与质量上比肩强自回归模型。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. arXiv · AI
    CoRAL:一种用于高效多模态推理的混合扩散-自回归框架

    针对自回归模型推理瓶颈,提出混合框架CoRAL。该框架采用非对称规划-执行架构,由扩散模型并行生成K条轨迹,自回归模型筛选并合成答案。 引入奖励引导去噪(RDC)训练规划器。视觉语言基准测试显示,CoRAL性能显著优于先前扩散方法,且在效率和质量上媲美强自回归模型。

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