机器学习估算虚拟服务器CPU功耗研究发布

2026年10月23日，arXiv发布一项关于虚拟服务器能耗估算的研究。研究者提出一种机器学习方法，利用虚拟服务器内部可观测指标预测其独占的CPU功耗，训练时依赖主机侧RAPL数据作为目标。该方法在覆盖异构CPU平台、多种工作负载及并发场景的评估中，显示当部署条件在训练中被代表时预测准确，但零样本迁移可靠性较低。 研究表明，监测与推理带来的直接CPU功耗开销很小。结果支持在训练数据覆盖目标部署域时，进行实用的虚拟服务器功耗估算。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。