Nutrient 发布文档决策模型
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Nutrient 发布文档决策模型
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AI 综述
Nutrient 发布了一款专为文档任务调优的决策模型。该模型同时接收页面图像和文本输入,以选择和置信度分数代替生成式文本作为响应。相较于通用 LLM,其单次响应延迟约为 200ms,显著降低了延迟和成本,并在合并 PDF 拆分任务上达到了 96.2% 的 F1 基准成绩。 该模型通过 DWS 提供服务,是分类和文档拆分端点的默认模型。数据提取 API 的 /extraction/extract 端点也获得同等升级,提取的 JSON 会与文档进行比对以捕捉错误。用户可通过 AI Gateway 中的决策 API 直接调用该模型。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
最新进展10月22日 17:53
Nutrient 发布支持多模输入的文档决策模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- Hacker News AINutrient 发布支持多模输入的文档决策模型
Nutrient 发布了一款专为文档任务调优的决策模型,该模型同时接收页面图像和文本输入,以选择和置信度分数代替生成式文本作为响应。相较于通用 LLM,该模型单次响应延迟约为 200ms,显著降低延迟和成本,同时在合并 PDF 拆分任务上达到了 96.2% F1 的基准成绩。
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- 可比范围当前
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- 可比范围峰值
- 910月22日 20:00
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