MarkovSim发布：有界上下文LLM智能体框架

2026年10月27日，Yeui-Lung Lei等人在arXiv发布论文《MarkovSim: an LLM Agent Harness with Bounded Context for Long-Horizon Computational Simulation》。 该框架专为长时程计算模拟工作流设计，核心是内置的上下文管理方案。它在工作流边界利用有限状态机构建紧凑的解决方案进度表示，确保无论运行长度如何，上下文始终保持有界。 在有限元分析实例的6个基准问题上，MarkovSim通过了16/18次运行，并能自我修正求解器与物理模型错误。工程人员仅需在需要判断时介入，提升了长时程模拟的自动化水平。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。