OpenAI形式化证明依赖未公开命名空间引审计争议

2026年10月28日，starrwoodstudio 发布论文，指出 OpenAI 基于 Lean 4 的大规模形式化数学证明存在结构性隐患。审计人员通过检查公开可用的构建编排文件（lakefile.lean）发现，这些证明关键性地依赖 OpenAI 专有且未公开发布的基础命名空间。这一底层依赖导致学界无法独立验证证明的完整性，也使公理与拓扑定义处于混淆状态，阻碍了对生成证明是否解决物理边界问题的独立审查。该研究进而呼吁 OpenAI 公开发布这些基础定义，以确保自动化形式化验证过程的完整与可信。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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