arXiv发文揭示基础模型生态系统“漏洞单一化”风险

2026年10月21日，一篇发表于arXiv的论文揭示了基础模型技术栈同质化所导致的“漏洞单一化”风险。该研究提出了一种新的度量指标——系统性对抗鲁棒性（SAR），以量化这一问题。 在理论层面，该论文将SAR建模为一个部分集合覆盖问题。实验结果显示，从DeepSeek-R1和Claude Opus 4.6中蒸馏出的模型池，其系统性鲁棒性显著低于其父模型池，证明了模型同质化确实会放大弱点。 该研究框架旨在将“漏洞单一化”确立为一个可测量的目标，从而实现更整体的模型群体对抗评估，为AI安全领域提供新的评估范式。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。