视觉语言模型子任务层逆规模效应研究

2026年10月21日，arXiv发布一项关于视觉语言模型的研究，证实存在“逆规模”现象，即大模型在特定子任务上表现不如小模型。 该研究评估了4个模型族的19个模型，在涵盖8个基准的29,386道题目中发现375种组合出现逆规模效应。分析显示，这种现象主要受多图像空间推理及大学级STEM知识的影响。 研究结论表明，模型选择需具备任务感知性，不能单纯依赖增大规模来提升多模态能力，为模型应用策略提供了新依据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。