Volvo对比自研与通用LLM Agent测试框架

2026年10月27日，Volvo Group 在 arXiv 发表研究，对比了通用 LLM 智能体框架与自研方案在 Android 车载 GUI 测试中的表现。研究基于同等模型和工具条件展开，通用框架以 Claude Code 等为代表。测试结果显示，通用框架在夜间回归测试中总成本可降低 3-66%，且开源方案任务成功率更高。由于通用框架推理成本较高，测试人员仍需人工检查动作并遵循规定测试场景。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。