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Exo runtime agent architecture paper

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报道摘要

提出 Exo 智能体运行时架构，允许智能体在持续工作中安全学习并修订其 harness 和策略。 在开放世界游戏中，Exo 相较 Codex 和 Pi 减少 12-53% 的模型成本；在 AppWorld 和 SREGym 上，Exo 减少 35-61% 的保留集模型成本，同时保持相当的准确性。 该架构将优化循环折叠进任务执行，通过可检查的代码变更演化 harness，降低长期运行目标的成本。

摘自 arXiv · AI

最新进展11月3日 13:00
Exo: An Architecture for Self-Improving Systems at Runtime

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · AI
    Exo: An Architecture for Self-Improving Systems at Runtime

    提出 Exo 智能体运行时架构，允许智能体在持续工作中安全学习并修订其 harness 和策略。 在开放世界游戏中，Exo 相较 Codex 和 Pi 减少 12-53% 的模型成本；在 AppWorld 和 SREGym 上，Exo 减少 35-61% 的保留集模型成本，同时保持相当的准确性。 该架构将优化循环折叠进任务执行，通过可检查的代码变更演化 harness，降低长期运行目标的成本。

本事件热度走势

可比范围当前
8
可比范围峰值
911月3日 17:00
近 24 小时变化
–

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