OPTIC方法实现Gemma模型嵌入层百倍压缩
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OPTIC方法实现Gemma模型嵌入层百倍压缩
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AI 综述
arXiv（cs.lg）2026-10-23 报道，Jiacheng Liu 等提出 OPTIC 方法，实现 Gemma 4 E4B 模型嵌入层极致压缩。该方法对 Per-Layer Embeddings 实现约 100 倍压缩，保留 97.8% 的基准性能。运行时 GPU 内存减少 29.7%，推理速度最多仅下降 0.40%。OPTIC 采用每 token 存储一个量化码组，每层用层特异性仿射解码器解码的方案。
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最新进展10月23日 12:00
OPTIC 跨层潜在向量量化方法实现 Gemma 4 E4B 嵌入的极致压缩报道时间线
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10月23日
- arXiv · MLOPTIC 跨层潜在向量量化方法实现 Gemma 4 E4B 嵌入的极致压缩
OPTIC 方法在 Gemma 4 E4B 模型中实现了约 100 倍的 Per-Layer Embeddings 压缩，保留 97.8% 的基准性能。 该方法将压缩后的模型运行时 GPU 内存减少 29.7%，推理速度最多仅下降 0.40%。
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