ResNSC架构搜索方法发布
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ResNSC架构搜索方法发布
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AI 综述
Chenyu Zhu等人发布ResNSC架构搜索方法。该方法用于Transformer异构资源分配，通过结合残差历史优化残差与前馈宽度，在指定候选集内提供最优分数界限。在121M和374M预训练规模及LLaMA-7B剪枝任务中，其平均困惑度和八项任务准确率均优于统一宽度或NSC方法。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 12:00
ResNSC：基于Transformer 残差上下文的光谱容量异构资源分配报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv · MLResNSC：基于Transformer 残差上下文的光谱容量异构资源分配
研究提出 ResNSC 及其分配器 ResNSC-DP，用于 Transformer 异构资源分配。该方法结合残差历史优化残差与前馈宽度，在指定候选集内提供最优分数界限。在 121M 和 374M 预训练规模及 LLaMA-7B 剪枝任务中，其平均困惑度和八项任务准确率均优于统一宽度或 NSC 方法。
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