研究人员发布涵盖1985-2026年意大利立法过程的结构化数据集
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研究人员发布涵盖1985-2026年意大利立法过程的结构化数据集
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AI 综述
研究人员Matilde Contestabile等人发布了一个统一的意大利法律制定过程结构化数据集。该研究应用大型语言模型（LLM）提取程序，将意大利议会记录转化为有序且带日期的事件序列，旨在为计算法律研究提供数据支持。 该数据集重建了1985年至2026年间（跨越第九届至第十九届议会）颁布的5346部法律的程序史，共计包含101413个事件。通过整合这些流程数据，研究人员能够结合流程导向的分析方法，对立法路径和时间进程进行量化计算与研究。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
最新进展10月19日 12:00
意大利立法过程统一结构化数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · NLP意大利立法过程统一结构化数据集
研究人员应用 LLM 提取程序，将意大利议会记录转化为有序且带日期的事件数据集。 该数据集重建了 1985 年至 2026 年间颁布的 5346 部法律程序史，包含 101413 个事件。 数据集支持计算法律研究，结合流程导向数据分析立法路径与时程。
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