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arXiv发布Executable Schema Contracts系统研究

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AI 综述

Padmaja Jonnalagedda等团队在arXiv发布论文,提出Executable Schema Contracts系统。该系统能从原始多源数据自动发现可执行模式,并将其作为构建知识图谱和查询检索的共享合约。 系统通过约束LLM进行模式发现,结合确定性结构分析推断主外键,驱动数据抽取、去重及跨源链接,生成具备溯源能力的知识图谱。 在四个问答基准上的零样本对比中,该系统优于仅检索及分解式基线模型。消融实验证实模式条件路由、结构智能及模式引导构建均对性能提升有贡献。

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报道时间线

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10月30日
  1. arXiv · NLP
    可执行模式合约:从自动摄入到多源检索的系统研究

    该论文提出一种系统,可从原始多源数据自动发现可执行模式,并将其作为构建知识图谱和查询检索的共享合约。 系统通过约束LLM进行模式发现,结合确定性结构分析推断主外键,驱动数据抽取、去重及跨源链接,生成具备溯源能力的知识图谱。 在四个问答基准上的零样本对比中,该系统优于仅检索及分解式基线模型,消融实验证实模式条件路由、结构智能及模式引导构建均对性能提升有贡献。

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