REOPOLD 在线策略蒸馏框架发布
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REOPOLD 在线策略蒸馏框架发布
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AI 综述
针对 On-Policy Distillation 中的熵坍缩与负迁移问题，Jongwoo Ko 等人于 2026 年 10 月 28 日在 arXiv 发布 REOPOLD 框架。 该框架通过放宽均匀信用分配机制，控制教师反馈的应用位置、强度及变更时机，实现了高效的推理能力转移。 实测显示，该框架在多样化推理任务中，将采样 token 的 OPD 样本效率提升至最近基线的 12 倍，并支持跨词汇蒸馏及测试时扩展。
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最新进展10月28日 12:00
REOPOLD 框架实现高效推理蒸馏，样本效率提升最高 12 倍报道时间线
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10月28日
- arXiv · NLPREOPOLD 框架实现高效推理蒸馏，样本效率提升最高 12 倍
针对 On-Policy Distillation 中的熵坍缩与负迁移问题，REOPOLD 框架通过放宽均匀信用分配机制，实现了高效推理能力转移。 该框架在多样化推理任务中，将采样 token 的 OPD 样本效率提升至最近基线的 12 倍，并支持跨词汇蒸馏及测试时扩展。
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