研究揭示胜者诅咒致数据决策虚假承诺

一项新发布在arXiv计算机科学（cs.lg）领域的研究指出，模型基策略因“胜者诅咒”易产生虚假乐观评估。该研究回顾了Management Science过去十年中55篇相关论文，发现其中53篇依赖此方法。 研究显示，即使满足模型准确、随机分配、良好设定及样本划分等严格条件，仍无法避免胜者诅咒。该缺陷会导致报告出高达60%的虚假收益，且与文献中22%-75%的真实改进幅度相当。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。