面壁智能开源MiniCPM-V 4.7及其核心LES推理技术
先了解这件事
2026年10月13日，面壁智能联合OpenBMB社区正式发布并开源端侧多模态模型MiniCPM-V 4.7，提供35B-A3B和1B两个版本。官方称其为系列首个MoE模型，并在发布当天完成了瑞芯微、英特尔等主流芯片平台的适配。 模型实测显示，35B-A3B总参数达350亿但推理仅激活30亿，在iPhone 17 Pro Max上以约3GB内存实现超13 token/s解码速度。此前有报道称1B版本为1.3B参数，官方明确强调该版本主打OCR与视频理解，在同尺寸模型中表现领先。 10月20日，面壁智能进一步开源了核心推理技术LES。该系统通过预测专家加载权重，实现了35B-A3B模型在iPhone 18 Pro Max上以超20 token/s的实时无损运行。相关技术代码已在GitHub开放，旨在为更多端侧MoE模型提供可复用的部署基础。
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事件进展
2 个进展
- 10月20日 14:22 · 1 篇报道面壁智能开源LES推理技术面壁智能：面壁智能开源前瞻专家调度（LES）推理技术，实现35B MoE手机实时运行
- 10月13日 02:10 · 5 篇报道OpenBMB releases MiniCPM-V 4.7面壁智能：面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7：350 亿参数 MoE 端侧多模态新上限
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 面壁智能精选面壁智能开源前瞻专家调度（LES）推理技术，实现35B MoE手机实时运行
MiniCPM-V 团队开源了前瞻专家调度（LES）技术，首次实现35B-A3B规模MoE模型在iPhone 18 Pro Max上以超过20 token/s速度实时无损运行。该系统通过预测下一层专家提前加载权重、优化存储布局与混合精度量化、结合DSpark批量验证，在M4 iPad上以3GB内存配置实现了9.6 token/s的解码速度，相关代码已在GitHub开源。
- 量子位精选面壁智能与OpenBMB开源MiniCPM-V 4.7：3G内存运行35B多模态MoE模型
面壁智能与OpenBMB正式开源多模态模型MiniCPM-V 4.7，提供35B-A3B和1.3B两个版本，其中35B总参数MoE模型仅占3G内存即可在iOS、安卓端侧流畅运行。该模型支持前瞻专家调度与自回放微调技术，在iPad M4上解码速度提升5倍，并兼容SGLang、vLLM及Ollama等主流推理框架。
- 智东西精选面壁智能发布MiniCPM-V4.7系列模型：35B端侧版本仅3GB内存即可运行
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列MiniCPM-V4.7，包含35B-A3B与1B两个版本。35B-A3B是MiniCPM-V系列首款MoE模型，总参数350亿、每次推理仅激活30亿，仅约3GB内存即可在iPhone 17 Pro Max上实现超13 tokens/s的解码速度，在iPad Pro上解码速度超15 tokens/s。
- 面壁智能精选面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7：350 亿参数 MoE 端侧多模态新上限
面壁智能联合 OpenBMB 社区正式发布并开源端侧多模态模型 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。其中 35B-A3B 是全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态模型，在约 3GB 内存的 iPhone 17 Pro Max 上实现每秒 13+ token 的生成速度。
- IT之家面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7：3GB 内存实现 13+ token/s 解码速度
面壁智能发布新一代端侧多模态模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格。其中 35B-A3B 基于 LES 推理加速技术，是首个支持端侧无损流畅运行的开源 MoE 模型，在 iPhone 17 Pro Max 上以 3GB 内存实现 13+ token/s 的解码速度。
- R/ArtificialInteligenceOpenBMB开源MiniCPM-V 4.7：35B多模态模型实现在iPhone 17 Pro Max本地运行
OpenBMB开源视觉语言模型MiniCPM-V 4.7，其35B-A3B MoE版本实测可在iPhone 17 Pro Max以13+ tok/s运行，内存占用约3GB。
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