Change2Task 系统实现代码变更向任务转化

Change2Task 系统于近期在 arXiv 发布，核心功能是将已合并的 Pull Request 转化为基于现代仓库版本的可执行编码智能体任务与环境。该研究在自然语言处理领域聚焦于代码任务生成，旨在解决从代码变更到智能体可验证任务的转化难题。 在技术实现上，系统通过 Patch Reversal、Code Mapping 或 Agent Reconstruction 三种方式对齐历史证据，覆盖了 Bug Fix、Feature Addition 等五类任务。实验显示，该系统在 79.6% 的构建成功率下表现突出，相比基线方法多回收了 29.2% 的任务，显著提升了任务生成的效率与质量。 研究团队在 1,130 个代码变更案例中验证了系统的有效性，历史案例在智能体评估中达到了 89.7% 的结果一致度。这一成果证明了 Change2Task 系统在将历史代码变更转化为当前可验证智能体任务方面的可靠性，为后续编码智能体的训练与评估提供了新的支持工具。

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