研究审计发现大模型后续版本透明度不一

2026年10月28日，研究人员Md Sakib Ul Islam和S M Mehedi Zaman在arXiv发表论文，基于2025年FMTI指标对17个模型家族的41个条目进行审计，旨在追踪预训练信息披露的变化。 审计追踪了24项指标在24组相邻对比中的变化，发现后续发布未一致保留早期披露，11次对比中分数下降，总体产生38项指标损失和28项增益。 具体案例显示，OLMo-2与OLMo-3总分相同但存在三项增益和三项损失；Llama-3.1总分提升却失去两项数据标准信用，表明透明度的维持具有波动性。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。